Lancement de l’Appel à Manifestation d’Intérêt – Phase 2 : Vers une Stratégie Nationale pour la Robotique et les Machines Intelligentes

Phase 2 de la Stratégie Nationale pour la Robotique lance un nouvel élan industriel. Annonces publiques à Vivatech structurent le financement de la Recherche et Développement et du passage à l’échelle. Ce texte décrit les dispositifs, les effets pour les acteurs privés et les opportunités pour l’Intelligence artificielle embarquée. Lecture ciblée pour dirigeants et responsables IT.

En bref

• 30 M€ pour un programme de recherche robotique piloté par le CNRS.
• Lancement d’un Appel à Manifestation d’Intérêt dédié aux Machines Intelligentes.
• Dispositif « Pionnier de l’IA » pour financer des ruptures à fort impact industriel.
• Opportunités concrètes pour accélérer le Développement industriel et la Transformation numérique.

Contexte : annonces de Vivatech et objectifs stratégiques

Le 12 juin, au moment de Vivatech, le gouvernement a annoncé trois volets structurants : un programme de recherche de 30 M€ en robotique, un Appel à Manifestation d’Intérêt « Robotique et machine intelligente » et un futur dispositif « Pionnier de l’IA ». Ces mesures visent à faire converger la recherche académique et l’industrie pour accélérer l’Innovation technologique. Les priorités ciblent l’efficience énergétique, la robustesse, la modularité et la convivialité des systèmes robotisés.

Insight : ces annonces réduisent le risque de financement pour des projets deeptech prêts à industrialiser des prototypes.

Phase 2 de la Stratégie Nationale : ambitions et périmètre

La Phase 2 formalise un cadre de soutien autour de la Robotique et des Machines Intelligentes pour rapprocher prototypes et production. Elle impose des critères : frugalité énergétique, sécurité, interopérabilité et usage par des opérateurs non spécialistes. L’objectif est d’ouvrir des appels à projets ciblés et des dispositifs de soutien pour créer des filières industrielles nouvelles.

Insight : la Phase 2 transforme des enjeux scientifiques en opportunités industrielles immédiatement actionnables.

Programmes, financements et projets emblématiques

Le nouveau programme piloté par le CNRS finance thèses, post-docs et postes d’ingénieurs pour lever des verrous techniques (contrôle, locomotion, perception, frugalité). Un AMI identifie des projets « flagship » et des filières à soutenir via des appels dédiés. Des projets lauréats déjà soutenus illustrent le cycle : Spider (robot autonome de nettoyage photovoltaïque) et LOGIE AI (robotique logistique intégrant de l’IA générative).

Insight : priorité au transfert industriel rapide et à la souveraineté technologique.

Cas pratique : NovaRob, start-up illustrant le parcours R&D → industrie

NovaRob, PME fictive, capitalise sur un prototype de robot de service développé en laboratoire. Grâce à l’AMI, NovaRob a structuré un consortium incluant un laboratoire, un intégrateur et un industriel client. Le financement a permis de financer deux thèses, un ingénieur de recherche et un démonstrateur industriel testable en conditions réelles.

Insight : les dispositifs favorisent la co-construction public-privé pour réduire le temps de mise sur le marché.

Impacts concrets pour les entreprises et le Développement industriel

Les entreprises peuvent accéder à trois leviers : subventions pour R&D, soutien au prototypage industriel et accès à réseaux d’essais. Le dispositif « Pionnier de l’IA » ciblera projets avec cas d’usage transformant, accès à données de qualité et preuve de concept mesurable. Les agences de programme assureront veille technologique et partenariats internationaux pour soutenir l’export.

Insight : une feuille de route claire permet aux DSI et responsables R&D d’aligner roadmap technique et opportunités de financement.

Actions prioritaires pour les dirigeants et responsables IT

• Cartographier les verrous technologiques internes et prioriser 1 ou 2 projets deeptech à candidater.
• Monter des consortiums incluant laboratoires et industriels pour maximiser l’éligibilité aux AMI.
• Préparer un plan data et governance pour répondre aux critères « Pionnier de l’IA ».
• Tester prototypes en environnement réel via partenariats hospitaliers ou industriels (ex : expérimentation CHU Dijon).
• Mesurer ROI industriel : réduction coûts, temps de cycle, sécurité et consommation énergétique.

Insight : prioriser des cas d’usage mesurables accélère le financement et l’adoption.

Opportunités pour les callbots, IA vocale et services clients

La convergence IA–robotique ouvre des cas d’usage où les interfaces vocales pilotent des machines physiques et coordonnent des workflows. Les callbots deviennent des noeuds d’orchestration pour interventions robotisées, maintenance prédictive et self-service vocal. Pour choisir une solution, évaluez la capacité NLP, l’intégration CRM, la latence et l’IA embarquée.

Airagent se positionne comme une solution performante pour le self-service vocal et l’intégration CRM.

Insight : intégrer un callbot IA aux systèmes robotiques réduit les frictions opérationnelles et améliore l’expérience client.

Pour illustrer les bénéfices, consultez un cas d’économie d’attente et d’efficacité opérationnelle via réduction des temps d’attente et explorez des scénarios d’intégration avancée disponibles dans notre base de projets comme appel aux projets robotique.

Checklist technique pour candidater à l’AMI

1. Définir un cas d’usage industriel mesurable (KPI clairs).
2. Démontrer un pari technologique viable en moins de 12 mois.
3. Proposer une stratégie de montée en charge et d’interopérabilité.
4. Assurer accès à données de qualité et plan d’éthique/ sécurité.
5. Prévoir transferts technologiques vers l’industrie et plan commercialisation.

Insight : une candidature structurée augmente nettement les chances d’obtenir un financement.

Qu’est-ce que l’Appel à Manifestation d’Intérêt Phase 2 ?

C’est un mécanisme de repérage et de sélection de projets collaboratifs en robotique et IA, visant à prioriser des programmes financés par des appels à projets dédiés pour accélérer l’industrialisation.

Qui peut répondre à l’AMI ?

Startups deeptech, laboratoires, PME et consortiums public-privé peuvent candidater, à condition de montrer un cas d’usage transformant et une stratégie de montée en charge industrielle.

Quels critères techniques sont évalués ?

Les critères couvrent l’efficience énergétique, la robustesse, la modularité, l’interface opérateur, la qualité des données et la capacité à démontrer un ROI industriel.

Comment un DSI doit-il se préparer ?

Cartographier verrous techniques, sécuriser jeux de données, structurer consortiums et définir KPI métier mesurables pour la candidature.